Projekte, die Ergebnisse zeigen

Ausgangssituation

Geschäftskritisches Bestandssystem auf Basis veralteter Technologie. Wachsende Wartungskosten, schwindende Verfügbarkeit von Spezialisten und steigendes Betriebsrisiko.

Lösung

Schrittweise Migration der Kernmodule auf eine Java-basierte Architektur mit parallelem Betrieb. Fachliche Logik wurde 1:1 überführt, automatisierte Regressionstests sicherten die Qualität.

Ausgangssituation

Tausende eingehende Dokumente täglich – manuelle Sichtung, Klassifikation und Zuordnung durch Sachbearbeiter. Hohe Durchlaufzeiten und Fehleranfälligkeit.

Lösung

Einführung einer KI-gestützten Dokumentenerkennung (OCR + Machine Learning), die Dokumenttypen automatisch klassifiziert, Daten extrahiert und dem richtigen Vorgang zuordnet.

Ausgangssituation

Komplexe Anwendungslandschaft mit mehreren Sparten (Sach, Haftpflicht, Firmen, Transport). Hoher Koordinationsaufwand zwischen Fachbereich und IT, lange Release-Zyklen.

Lösung

Übernahme der Bausteinverantwortung durch ein dediziertes RECoSo-Team: agile Entwicklung, 3rd-Level-Support, Release-Management und Betriebssicherung – alles aus einer Hand.

Ausgangssituation

Papierbasierte Unterschriftenprozesse im Vertrieb: Medienbrüche, lange Postlaufzeiten, hoher manueller Aufwand bei der Nachverfolgung.

Lösung

Integration einer eSign-Lösung in das bestehende Vertriebsportal. Dokumente werden digital erzeugt, signiert und revisionssicher archiviert – ohne Medienbruch.

Ausgangssituation

Neue regulatorische Anforderungen (DORA) erforderten eine umfassende Anpassung von IT-Betriebsprozessen, Dokumentation und Kontrollmechanismen – bei laufendem Betrieb.

Lösung

Gap-Analyse der bestehenden Prozesse, Definition der Maßnahmen und schrittweise Umsetzung mit minimalem Eingriff in laufende Systeme. Parallele Erstellung der Audit-Dokumentation.

Ausgangssituation

Monolithische On-Premise-Anwendungen mit hohen Betriebskosten, langen Bereitstellungszeiten und eingeschränkter Skalierbarkeit für Lastspitzen.

Lösung

Aufbau einer hybriden Cloud-Architektur (AWS/ADP). Schrittweise Migration der Anwendungsmodule mit Container-basiertem Deployment und automatisiertem Infrastructure-as-Code-Ansatz.